Страховая компания Tokio Marine объявила, что будет использовать технологии искусственного интеллекта(AI) в страховании для обработки повреждений транспортных средств во время страховых операций в Японии, чтобы ускорить обработку претензий для страхователей.
Решение для искусственного интеллекта, созданное технологической компанией Tractable, использует компьютерное зрение, чтобы распознавать на фотографии повреждения автомобилей и интерпретировать их так, как это делает человек в реальном времени. Tokio Marine будет использовать ИИ, чтобы понять весь спектр доступных решений по ремонту, включая рекомендуемые операции по замене запчастей, покраске, а также рассчитать требуемое рабочее время.
Использование AI таким способом может увеличить скорость удаленного рассмотрения претензий от нескольких дней до нескольких минут, устраняя неэффективность процесса, помогая страховщикам и СТО быстрее договариваться о ремонте и возвращая клиентам восстановленное авто. Компания заявляет, что это первый случай, когда крупный японский страховщик внедрил AI-решение по оценке ущерба для транспортных средств в процессе рассмотрения претензий.
С 2018 года у двух компаний были отношения, направленные на улучшение оценочных операций, которые требуют сложных визуальных оценок с помощью решения, основанного на компьютерном зрении. После успешных испытаний ИИ Tokio Marine планирует использовать эту технологию в одном из своих центров обслуживания претензий с мая 2020 года и потенциально развернет его по всей стране.
«В Японии после аварии может потребоваться две-три недели, чтобы определить сумму, которая должна быть выплачена», — говорят в Tokio Marine. «Компьютерное зрение ускоряет восстановление после аварии. Используя искусственный интеллект для оценки повреждений автомобилей, мы рассчитываем значительно сократить это время, укрепляя нашу позицию как компании-пионера в разработке новых технологий, которые улучшают процесс урегулирования для наших клиентов».
ИИ от компании Tractable использует глубокое обучение для компьютерного зрения и машинного обучения. Искусственный интеллект обучен миллионами фотографий повреждений автомобилей и решений оценщиков, и его алгоритмы учатся на новом опыте, анализируя большое разнообразие различных примеров. Технология применима во всем мире к любому транспортному средству.
Источник: